Todo lo que debes saber sobre la tabla de frecuencias

En este artículo te explicaremos en detalle qué es una tabla de frecuencias, y también, te enseñaremos cómo utilizarla. Esperamos que te sea de utilidad para sacar adelante tus proyectos académicos. Continúa leyendo para enterarte de todo.

Si quieres información sobre frecuencias absolutas y relativas, ingresa aquí.

¿Qué es una tabla de frecuencias?

La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es, esencialmente, el ordenamiento de un grupo de datos estadísticos, en formato tabla. Se suele usar para facilitar la interpretación de variables, tanto cuantitativas como cualitativas.

Para confeccionarla, se ordenan los datos ingresados con el correspondiente número de repeticiones que presenta cada uno. Por supuesto, esto es difícil de comprender, por eso, citaremos un ejemplo para aclarar el concepto.

Ejemplo de aplicación de estas tablas

Supongamos que debes hacer un proyecto para la universidad donde investigues que opinan tus compañeros sobre las clases virtuales. Como la opinión no es una variable medible, deberás lograr que lo sea.

Para ello, asignarás respuestas predeterminadas, y aquí tomaremos solo una para facilitar el ejemplo. La pregunta será “¿cuál es el grado de aceptación que tienes sobre las clases virtuales?” Las respuestas posibles van del 1 al 10, donde 1 es el mínimo y 10 el máximo.

Paralelamente, tendremos que determinar la cantidad de estudiantes que formarán parte de la investigación. Y como queremos que el ejemplo sea fácil, tomaremos a tus 10 hipotéticos compañeros de curso, que aceptarán responder de buen grado, sin dudarlo ni un segundo.

Muy bien, nos adelantaremos a un futuro donde ya recolectaste toda la información y te dispones a confeccionar la tabla de frecuencias. Aquí deberás seguir un procedimiento específico.

Lo primero será crear una tabla donde quede explícito cuál fue el grado de aprobado de cada compañero. Algo así: Juan 7, Carla 9, Xavi 10, Ricardo 2, etc. Una vez terminado este primer ordenamiento, deberás producir una nueva tabla, donde figuren de menor a mayor, los posibles grados de aceptación (del 1 al 10). Y, al lado de cada valor, deberás escribir la cantidad de veces que se repite dicho número.

Y listo, has terminado tu tabla de frecuencias. Pero, como has de suponer, esto no termina aquí. A partir de esta información se pueden determinar la frecuencia absoluta y relativa. Puedes ver eso en este artículo. A continuación, te explicaremos para qué sirve este procedimiento.

¿Para qué sirve la tabla de frecuencias?

La tabla de frecuencias sirve para determinar la cantidad de veces que se repite un dato o variable. Esto ayuda para gestionar la información con mayor facilidad, como veremos en los siguientes casos.

Una de las principales funciones es la de reducir la cantidad de datos. Volviendo al ejemplo anterior, te permitirá descontar los valores que ningún estudiante haya elegido. Si nadie dijo 3, 4 ni 5, trabajarás con menos información.

Asimismo, te permitirá saber cuáles son los valores más representativos, o bien, los porcentajes de los mismos. Por ejemplo, si la mayoría voto 7, podrás darte cuenta rápidamente, puesto que tendrá el número de frecuencias más alto.

Otra información que se puede obtener es la de aquellos valores dispersos, es decir, los que fueron tan poco elegidos que no tienen buena representación. Independientemente del caso de estudio, la tabla de frecuencias es de gran utilidad para acceder a los datos de manera sencilla.

Un caso donde demuestra su funcionalidad al máximo, por ejemplo, puede ser una encuesta política de intención de votos. El objetivo aquí será conocer las frecuencias que reúne cada candidato. En este caso se evidencia la importancia de la tabla de frecuencias, ya que esa información, luego, puede ser utilizada para tomar decisiones.

Hemos llegado al final del artículo y esperamos que te haya sido de utilidad. Si quieres profundizar el tema, puedes visitar esta nota, donde te explicamos qué son la frecuencia absoluta y relativa.

Si necesitas más ayuda con tus análisis estadísticos, te invitamos a continuar leyendo.

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