¿Qué es el SPSS y cómo funciona?

¿SPSS qué es y cómo funciona?

¿Tienes problemas con la estadística y procesamiento de datos? En este artículo trataremos sobre un programa que probablemente conozcas, aunque sólo sea el nombre: SPSS. Te contamos qué es y cómo funciona este programa.

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¿Qué es el programa SPSS?

En primer lugar, SPSS son las siglas de Statistical Package for the Social Sciences (Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales). Un programa SPSS es un conjunto de instrucciones de sintaxis, que permite la ejecución de un determinado procedimiento. Es uno de los softwares estadísticos más destacados entre la comunidad de investigadores universitarios. En primer lugar es muy intuitivo y se caracteriza por ser  fácil de usar frente a otras herramientas de análisis.

Actualmente el programa pertenece a IBM SPSS Statistics1, no obstante no fue creado por esta empresa. Quienes crearon el SPSS (1968) fueron estudiantes de posgrado. Quienes buscaban un programa que pudiera analizar  de forma rápida y precisa la gran cantidad de datos que obtenían de diferentes métodos de investigación.

¿Cómo funciona?

El SPSS ofrece un amplio abanico de análisis estadístico y permite al usuario dos formas de cargar los datos: de forma manual o a través de una planilla Excel. Otra  característica fundamental es que posibilita que  los usuarios puedan guardar los procedimientos que utilizan frecuentemente.

Módulos disponibles en el SPSS

Existen muchos criterios para analizar la base de datos, por esto en este post nos dedicamos a mostrarles cuáles son algunos de los módulos más interesantes que pueden encontrar en este software.

  • Modelos de Regresión.
  • Modelos Avanzados.
  • Reducción de datos.
  • Clasificación.
  • Pruebas no paramétricas.
  • Tablas.
  • Tendencias.
  • Categorías.

Ventajas

SPSS es una herramienta muy versátil reconocida a nivel internacional. Es valorada por su alto nivel de utilidad y tiene capacidad para trabajar con base de datos con más de 30.000 variables.  También permite fusionar diferentes modelos estadísticos, analizar diferentes variables y archivos.

Por otro lado, no sólo permite centrarse en el cruce de variables sino también en la interpretación de los resultados, permitiendo así análisis más críticos.

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